新一代信息技術(shù)
一種考慮置信區(qū)間的深度學(xué)習(xí)機(jī)組組合問(wèn)題求解方法
本發(fā)明為一種考慮置信區(qū)間的深度學(xué)習(xí)機(jī)組組合問(wèn)題求解方法,屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。該方法分為兩個(gè)階段。在第一階段,通過(guò)對(duì)負(fù)荷和風(fēng)電數(shù)據(jù)進(jìn)行場(chǎng)景生成,獲得包含多個(gè)負(fù)荷、風(fēng)電場(chǎng)景和機(jī)組啟停決策的數(shù)據(jù)集,并將其輸入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到初始啟停決策結(jié)果。在第二階段,根據(jù)機(jī)組啟停決策誤差劃分出不同的置信區(qū)間,分別處理各區(qū)間內(nèi)的機(jī)組決策。最后,將處理后的啟停決策輸入數(shù)學(xué)規(guī)劃模型進(jìn)行求解,獲得滿足物理約束條件的機(jī)組功率和啟停決策方案。結(jié)果表明,與運(yùn)籌學(xué)模型相比,所提方法顯著提升機(jī)組組合問(wèn)題的求解效率。該方法有利于減少電力資源浪費(fèi)和維護(hù)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性,對(duì)于機(jī)組組合問(wèn)題的發(fā)展具有重要意義。
長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
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