123,123,123

<strong id="glohw"></strong>

2026年02月25日星期三

當(dāng)前位置

-網(wǎng)站首頁(yè) -專(zhuān)利超市

專(zhuān)利超市

產(chǎn)業(yè)分類(lèi):

專(zhuān)利權(quán)人:

專(zhuān)利類(lèi)別:

合作方式:

綜合排序

新一代信息技術(shù)

一種支持塊級(jí)加密去重的云數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制方法及控制系統(tǒng)
一種支持塊級(jí)加密去重的云數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制方法及控制系統(tǒng)，涉及云計(jì)算安全領(lǐng)域，解決現(xiàn)有加密數(shù)據(jù)去重方法存在訪(fǎng)問(wèn)控制效率低的問(wèn)題；該方法通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段和數(shù)據(jù)共享兩個(gè)階段實(shí)現(xiàn)，所述訪(fǎng)問(wèn)控制系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)所有者、目標(biāo)用戶(hù)、授權(quán)服務(wù)器和云存儲(chǔ)；本發(fā)明在UMLE方法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了高效的塊級(jí)數(shù)據(jù)去重，并且通過(guò)CP?ABE方法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享。云存儲(chǔ)僅需一步驗(yàn)證即可確定目標(biāo)用戶(hù)是否擁有數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，該過(guò)程并不需要數(shù)據(jù)所有者參與，且無(wú)需解密任何數(shù)據(jù)，具有較高的執(zhí)行效率和安全性，同時(shí)CP?ABE可支持細(xì)粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制，從而支持云環(huán)境下復(fù)雜的隱私保護(hù)需求。

長(zhǎng)春理工大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

一種基于骨骼節(jié)點(diǎn)信息的手勢(shì)空間域匹配方法
本發(fā)明涉及一種基于骨骼節(jié)點(diǎn)信息的手勢(shì)空間域匹配方法，其特征在于具體步驟如下：首先以掌心為空間坐標(biāo)軸原點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每一幀，每一個(gè)骨節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，規(guī)定一個(gè)可匹配范圍極值；其次進(jìn)行空間域匹配&節(jié)點(diǎn)計(jì)數(shù)；再計(jì)算各項(xiàng)匹配率。其通過(guò)高精度多電極的骨骼追蹤手套實(shí)現(xiàn)最直接的數(shù)據(jù)采集，由此避免了使用圖片數(shù)據(jù)集進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別過(guò)程中的圖像識(shí)別這一高難度環(huán)節(jié)。

長(zhǎng)春理工大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

云計(jì)算環(huán)境下基于攻擊預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)監(jiān)控資源分配方法
本發(fā)明涉及一種云環(huán)境下的虛擬機(jī)監(jiān)控方法，其特征在于：是以云環(huán)境中的虛擬機(jī)作為監(jiān)控對(duì)象，即攻擊者的攻擊目標(biāo)；云提供商作為防御者，監(jiān)控虛擬機(jī)，其具體步驟如下：獲取攻防雙方對(duì)云環(huán)境中虛擬機(jī)采取不同行動(dòng)的情況下各自獲得的收益數(shù)據(jù)；計(jì)算攻擊者和防御者的效用函數(shù)；建立復(fù)合攻擊者行為模型；其從資源管理的角度出發(fā)，基于博弈論方法分析，高效的利用有限資源，在攻擊者行為不確定的情況下，確定監(jiān)控的虛擬機(jī)對(duì)象，以獲取最優(yōu)的監(jiān)控策略，使得云提供商可以盡可能多地捕獲攻擊行為，使防御者的利益最大化。

長(zhǎng)春理工大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

基于量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻混沌加密方法
基于量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻混沌加密方法，涉及視頻加密技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有加密方法存在加密速度較慢且破壞了視頻的編碼格式，視頻傳輸實(shí)時(shí)性差以及安全性差等問(wèn)題，通過(guò)對(duì)兩細(xì)胞量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌系統(tǒng)進(jìn)行迭代求解，生成矩陣A；對(duì)A進(jìn)行矩陣變換生成混沌序列K和索引序列Index；對(duì)混沌序列K進(jìn)行拆分，生成初始密鑰池；將索引序列Index中的元素分別作為L(zhǎng)ogistic混沌映射的初值，并進(jìn)行迭代，生成兩個(gè)混沌索引序列并進(jìn)行變換，獲得兩個(gè)整數(shù)序列；并對(duì)分別作為索引并代入初始密鑰池中，計(jì)算生成布爾密鑰KeyB；將其keyb1和keyb2；密鑰keyb1對(duì)H.264的指數(shù)哥倫布編碼信息位進(jìn)行加密；采用keyb2作為密鑰，對(duì)H.264的編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，實(shí)現(xiàn)對(duì)量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻混沌加密。

長(zhǎng)春理工大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

基于滑動(dòng)加密窗口的混沌視頻加密方法
基于滑動(dòng)加密窗口的混沌視頻加密方法，涉及視頻加密技術(shù)領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有視頻加密方法加密計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)大，視頻加密的快速性與安全性之間的存在矛盾等問(wèn)題，本發(fā)明將混沌系統(tǒng)與視頻加密相結(jié)合，在提供巨大的密鑰空間和極強(qiáng)密鑰敏感性的同時(shí)，增強(qiáng)了加密方法的抗攻擊性能，獲得了復(fù)雜的非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)特性。本發(fā)明所述加密方法在保障安全性的同時(shí)，利用滑動(dòng)加密窗口，選擇出最優(yōu)最有效的加密關(guān)鍵數(shù)據(jù)，運(yùn)算速度快，加密效率高，對(duì)比不使用滑動(dòng)加密窗口的選擇性視頻加密方法，本發(fā)明可節(jié)約86％以上的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。

長(zhǎng)春理工大學(xué) 授權(quán)發(fā)明
新一代信息技術(shù)

量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌的多擴(kuò)散圖像加密解密方法
量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌的多擴(kuò)散圖像加密解密方法，涉及圖像加密技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有圖像加密方法中存在的密鑰空間不足，隨機(jī)性不夠的問(wèn)題，以及不能有效抵抗已知明文攻擊和選擇明文攻擊的安全缺陷等問(wèn)題，本發(fā)明由量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的混沌控制表與量子交換表，用以對(duì)明文圖像進(jìn)行圖像的塊內(nèi)與塊間加擾，并通過(guò)正反擴(kuò)散和動(dòng)態(tài)擴(kuò)散多個(gè)混沌擴(kuò)散步驟用以去掉圖像像素彼此之間的相關(guān)性。量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌系統(tǒng)具有更高的密鑰維度，更大的密鑰空間，更強(qiáng)的敏感性，抵抗各種安全攻擊的能力更強(qiáng)，同時(shí)由于量子混沌系統(tǒng)是由量子點(diǎn)和量子細(xì)胞自動(dòng)機(jī)以庫(kù)倫作用相互傳遞信息的新型納米級(jí)器件，具有超高集成度，低功耗，無(wú)引線(xiàn)集成等優(yōu)點(diǎn)。

長(zhǎng)春理工大學(xué) 授權(quán)發(fā)明