| 專利名稱 | 基于相位調制的微透鏡陣列式深度學習三維鬼成像方法 | ||
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| 申請?zhí)?專利號 | CN202110345948.0 | 專利權人（第一權利人） | 吉林工程技術師范學院 |
| 申請日 | 2021-03-31 | 授權日 | 2022-09-02 |
| 專利類別 | 授權發(fā)明 | 戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 | 雙五星 |
| 技術主題 | 三維圖像|透鏡陣列|深度學習|散斑場|微透鏡陣列|幽靈成像|相位調制|神經(jīng)網(wǎng)絡|三維成像|影像診斷學 | ||
| 應用領域 | 神經(jīng)架構|立體系統(tǒng)|神經(jīng)學習方法 | ||
| 意向價格 | 具體面議 | ||
| 專利概述 | 本發(fā)明公開了一種基于相位調制的微透鏡陣列式深度學習三維鬼成像方法，該方法的過程為：預先利用樣本集訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型；目標物體發(fā)出的寬帶熱光進入前置成像模塊，并在前置成像模塊的成像面形成目標物體的二維圖像；將微透鏡陣列式空間光相位調制模塊置于成像面位置，目標物體的二維圖像經(jīng)過微透鏡陣列式空間光相位調制模塊調制成散斑場陣列；探測模塊采集所述散斑場陣列并將送入圖像重構模塊；圖像重構模塊根據(jù)其接收到的散斑場陣列利用預先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行圖像重構，形成目標物體的三維圖像。本發(fā)明采用神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習實現(xiàn)圖像重構，省去傳統(tǒng)基于相位調制的關聯(lián)成像的標定過程，可以極大的縮短重構時間，實現(xiàn)三維成像。 | ||
| 圖片資料 |
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| 合作方式 | 擬許可 | ||
| 聯(lián)系人 | 戚梅宇 | 聯(lián)系電話 | 13074363281 |
