| 專利名稱 |
一種基于組合賦權法和深度學習的配電網(wǎng)線損計算方法 |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202110045657.X |
專利權人（第一權利人） |
東北電力大學 |
| 申請日 |
2021-01-14 |
授權日 |
2022-10-11 |
| 專利類別 |
授權發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
雙五星 |
| 技術主題 |
配電網(wǎng)線損計算|組合賦權法|深度學習（GRU 網(wǎng)絡）|電氣參數(shù)優(yōu)化|非線性關系擬合|理論線損計算 |
| 應用領域 |
設計優(yōu)化/仿真|神經(jīng)架構|神經(jīng)學習方法|信息技術支持系統(tǒng) |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
一種基于組合賦權法和深度學習的配電網(wǎng)線損計算方法，屬于配電網(wǎng)理論線損計算技術領域。本發(fā)明采用深度學習GRU網(wǎng)絡模型擬合電氣參數(shù)與理論線損非線性關系，提高了傳統(tǒng)BP算法的非線性函數(shù)逼近能力，且針對目前智能算法所需電氣參數(shù)的選取大多依靠經(jīng)驗的問題，綜合考慮主客觀因素，提出互信息理論和層次分析法相結合的組合賦權法，對不同電氣參數(shù)影響權重進行排序，確定最優(yōu)輸入?yún)?shù)，改善了配電網(wǎng)理論線損計算性能。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
