| 專利概述 |
本發(fā)明公開了一種基于SPDMD的電力系統(tǒng)振蕩模式及模態(tài)辨識方法，包括：利用時間振幅系數(shù)表征各振蕩模式對應(yīng)的能量權(quán)重，篩選出能量權(quán)重較大的振蕩模式與振蕩模態(tài)；對前N?1列量測數(shù)據(jù)序列構(gòu)成的矩陣進(jìn)行變換計算初始振幅系數(shù)，在Frobenius范數(shù)項上引入罰函數(shù)項并結(jié)合ADMM確定初始振幅系數(shù)內(nèi)部非零元素的位置，對初始振幅系數(shù)進(jìn)行矩陣編碼，采用拉式乘子法調(diào)整其內(nèi)部非零元素數(shù)值大小以得到最優(yōu)振幅系數(shù)；通過最優(yōu)振幅系數(shù)中非零元素與各振蕩模式間的對應(yīng)關(guān)系確定主導(dǎo)振蕩模式，完成主導(dǎo)振蕩模態(tài)、主導(dǎo)參與因子與同調(diào)機群的協(xié)同辨識評估。本發(fā)明實現(xiàn)了電力系統(tǒng)振蕩模式及模態(tài)辨識，彌補了DMD算法無法確定主導(dǎo)振蕩模式數(shù)量的缺陷。 |
