| 專(zhuān)利名稱(chēng) |
一種大尺寸復(fù)合材料及其夾層結(jié)構(gòu)快速無(wú)損檢測(cè)方法 |
| 申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào) |
CN202110054508.X |
專(zhuān)利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
北華大學(xué) |
| 申請(qǐng)日 |
2021-01-15 |
授權(quán)日 |
2022-06-07 |
| 專(zhuān)利類(lèi)別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi) |
雙五星 |
| 技術(shù)主題 |
壓縮感知|小波|自適應(yīng)|可靠性工程|破壞性試驗(yàn)|降噪|復(fù)合材料|同質(zhì)與異質(zhì)|快速檢測(cè)|相關(guān)熵|非線(xiàn)性支持向量機(jī)|無(wú)損檢測(cè)|非線(xiàn)性|數(shù)據(jù)科學(xué)|Sigmoid函數(shù) |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
通過(guò)光學(xué)手段進(jìn)行材料分析|字符和模式識(shí)別 |
| 意向價(jià)格 |
具體面議 |
| 專(zhuān)利概述 |
本發(fā)明是一種大尺寸復(fù)合材料快速無(wú)損檢測(cè)方法,其特點(diǎn)是，包括:依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)件隨機(jī)采樣獲取無(wú)缺陷參考信號(hào)樣本集快速稀疏表征矢量；快速稀疏表征，參考信號(hào)和采樣信號(hào)的稀疏表征均采用基于小波域模極大值的信號(hào)奇異性度量的并行降噪與稀疏表征、采用非線(xiàn)性支持向量機(jī)的特征聚類(lèi)、相關(guān)熵的自適應(yīng)觀(guān)測(cè)模型及Sigmoid函數(shù)的歸一化；采用相關(guān)熵自適應(yīng)模型的無(wú)掩模壓縮感知(Compressedsensing，CS)拓?fù)浞植純?yōu)化策略，快速表征結(jié)果與相關(guān)熵自適應(yīng)模型通過(guò)加權(quán)判定信號(hào)的同質(zhì)與異質(zhì)性，結(jié)合結(jié)構(gòu)化思想的分塊隨機(jī)形式，在CS理論框架下，設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化易存儲(chǔ)的測(cè)量矩陣，為快速檢測(cè)后的重構(gòu)提供有效數(shù)據(jù)。該方法與檢測(cè)對(duì)象參數(shù)緊密聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)方法簡(jiǎn)單易行、工程實(shí)用性強(qiáng)。 |
| 圖片資料 |
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| 合作方式 |
擬轉(zhuǎn)讓 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話(huà) |
13074363281 |
