| 專利名稱 |
基于聲音識別無人機的方法及系統(tǒng) |
| 申請?zhí)?專利號 |
CN202011375154.0 |
專利權(quán)人（第一權(quán)利人） |
長春理工大學 |
| 申請日 |
2020-11-30 |
授權(quán)日 |
2022-07-05 |
| 專利類別 |
授權(quán)發(fā)明 |
戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)分類 |
新一代信息技術(shù) |
| 技術(shù)主題 |
工程學|數(shù)字信號處理|聲源|電子設(shè)備|聲學模型|神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|數(shù)字信號|音頻|無人機|聲音識別|遙感|卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)|麥克風陣列|實時計算|信號處理|信號質(zhì)量 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 |
內(nèi)燃活塞發(fā)動機|語音分析|利用再輻射 |
| 意向價格 |
具體面議 |
| 專利概述 |
本發(fā)明提供了一種基于聲音識別無人機的方法、系統(tǒng)電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，其中的方法包括：采集待識別的聲音信號；音對采集的聲音信號進行濾波，增強信號質(zhì)量；然后進行預(yù)加重、分幀、加窗處理；提取聲音信號的音頻特征，構(gòu)成無人機聲音樣本庫；通過無人機識別聲學模型對聲音信號進行識別；最后運用麥克風陣列接收無人機目標聲音信號，然后進行數(shù)字信號處理，最終得到聲源的位置信息，為反無人機下一步操作做準備。本發(fā)明利用IRBNet模型作為聲學模型，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對無人機聲音樣本庫樣本訓(xùn)練改聲學模型，以實現(xiàn)對無人機的有效識別。 |
| 圖片資料 |
|
| 合作方式 |
擬許可 |
| 聯(lián)系人 |
戚梅宇 |
聯(lián)系電話 |
13074363281 |
